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Descrizione del Ruolo

Siamo alla ricerca di una figura data-driven da inserire nel nostro team di analytics e qualità.

In questo ruolo, la risorsa analizzerà le prestazioni di agenti di intelligenza artificiale su attività legate al settore finanziario, con l’obiettivo di individuare le cause principali dei fallimenti e contribuire al miglioramento dei framework di progettazione, valutazione e benchmarking.

Responsabilità Principali

• Condurre analisi statistiche dei fallimenti per identificare pattern ricorrenti nelle prestazioni degli agenti AI su prompt, rubriche di valutazione, template e tipologie di file
• Investigare le cause profonde dei problemi di performance, legati all’esecuzione dei task, alla progettazione dei framework o alla complessità dei dati
• Eseguire analisi multidimensionali su sotto-domini finanziari, categorie di task e tipologie di input
• Sviluppare dashboard e report che evidenzino trend di performance, cluster di errore e opportunità di miglioramento
• Proporre miglioramenti nella progettazione dei task, nelle rubriche di qualità e nelle metriche di valutazione sulla base delle evidenze emerse dai dati

Requisiti Richiesti

• Solida conoscenza di analisi statistica, test di ipotesi e riconoscimento di pattern
• Ottima padronanza di Python (pandas, scipy, matplotlib/seaborn) oppure R per l’analisi dei dati
• Esperienza pratica in analisi esplorativa dei dati (EDA) e nella trasformazione dei dati in insight azionabili
• Familiarità con tecniche di valutazione AI/ML e metriche di qualità
• Buona conoscenza di Excel, SQL e strumenti di visualizzazione come Tableau o Power BI

Requisiti Preferenziali

• Esperienza pregressa nella valutazione di modelli AI/ML, nella qualità del data labeling o nell’analisi di processi automatizzati
• Conoscenza dei concetti del settore finanziario o forte motivazione ad apprendere le strutture del dominio finance
• Esperienza in analisi multidimensionale dei fallimenti o studi di benchmarking
• Comprensione di framework di valutazione su larga scala o progettazione di dataset di test